Con anclaje productivo
El Instituto de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Villa María (UNVM) dio inicio al dictado de su nueva Tecnicatura en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial con orientación en Ciencias Sociales.
Se trata de una propuesta académica que busca dar una respuesta concreta a las demandas actuales del campo profesional, científico y productivo, uniendo las herramientas tecnológicas de última generación con la sensibilidad y el enfoque propios de las ciencias sociales.
La carrera se dicta bajo la modalidad presencial y en simultáneo en dos puntos estratégicos de la provincia de Córdoba: el campus de Villa María y la Sede Córdoba. La propuesta superó con creces las expectativas iniciales de la casa de altos estudios, alcanzando una matrícula de más de cincuenta inscriptos activos entre ambas sedes para esta primera cohorte.
Esta tecnicatura se destaca por ser la primera carrera de la UNVM diseñada bajo el nuevo sistema de créditos universitarios, una normativa que modificó y optimizó la duración de las carreras técnicas a un trayecto de dos años. Al respecto, el decano del Instituto de Ciencias Sociales, Gabriel Suárez, le dijo a Revista Claves que esta tecnicatura surge como respuesta a una necesidad concreta: formar profesionales capaces de comprender la complejidad social a partir del análisis de datos. “La alta convocatoria en esta primera cohorte confirma el interés que existe por propuestas académicas que articulen tecnología, investigación y compromiso social”, afirmó.
El camino hacia la consolidación de este plan de estudio cuenta con un recorrido institucional previo. La universidad ya venía trabajando en la materia a través de una diplomatura en Inteligencia Artificial para las Ciencias Sociales, que contó con el asesoramiento de Francisco Tamarit, doctor en Física y exrector de la Universidad Nacional de Córdoba. Ese trayecto formativo sentó las bases conceptuales para dar el salto hacia una carrera de pregrado con un perfil sumamente competitivo.
Articulación sectorial
Uno de los pilares fundamentales en el diseño curricular de la tecnicatura fue la vinculación directa con el entramado empresarial de la región. Las autoridades universitarias mantuvieron mesas de trabajo con referentes del sector tecnológico para definir de manera conjunta el perfil del egresado, priorizando la figura del analista de datos.
“La tecnicatura tiene un fuerte anclaje productivo, territorial y un diálogo permanente entre la academia y la producción”, enfatizó Suárez. En ese sentido, la formación no está pensada de manera exclusiva para las empresas de base tecnológica (TIC), sino que apunta a proveer de profesionales calificados a pymes de diversos rubros, organizaciones del sector privado y reparticiones del sector público.
Aunque el plan de estudios incorpora materias vinculadas a las bases de datos, la visualización, la automatización y una introducción a la programación, el decano aclaró que los estudiantes “no son programadores”, sino profesionales preparados para entender los procesos tecnológicos y aplicar la inteligencia artificial a la resolución de problemáticas reales. De esta manera, el trayecto complementa las áreas de las ciencias sociales y las ciencias económicas, potenciando los perfiles orientados a la gestión y la planificación.
La gestión basada en la evidencia
En un contexto global hiperconectado, el análisis de la información se ha transformado en el núcleo de la toma de decisiones estratégicas. La nueva propuesta de la UNVM se posiciona como una alternativa clave para evitar el rezago institucional y comercial frente al avance tecnológico.
El diseño y la evaluación de planes, programas y proyectos requieren cada vez más de diagnósticos precisos que mitiguen la incertidumbre. El perfil de estos nuevos técnicos está orientado a aportar soluciones técnicas mediante metodologías de investigación que permitan comprender el entorno.
“Hoy es muy difícil que cualquier organización no gestione por evidencia. Esta cuestión de gestión por evidencia tiene que ver con la posibilidad de disponer de datos accesibles y que ese dato lo puedas comprender para después tomar las decisiones. Me parece que ahí está el desafío, la gran clave, y por supuesto la Inteligencia Artificial aplicada a todos los procesos”, concluyó Suárez.
